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Define tu carrera en GTI
¡Únete a nuestro equipo y marca la diferencia!
Buscamos profesionales apasionados por la innovación y comprometidos con un futuro sostenible. Descubre emocionantes oportunidades de carrera donde podrás contribuir a la preservación de la naturaleza y construir un entorno más seguro y sostenible. Trabaja en un equipo dedicado y motivado para crear un impacto positivo en el mundo.
Conoce al equipo
Andres Villareal
Director de Operaciones & Cofundador
Rocio Escamilla
Directora General & Cofundadora
Victor Guerra
Director de Tecnología & Cofundador
Fabian Hernandez
Director legal & Cofundador
Luis Tolentino
Director de Software & Cofundador
Jessica Falcon
Manager de producto en IA
Hector Lazcano
Hardware Director
Andrea Gisselle
Diseñadora gráfica
Posiciones disponibles
Aquí puedes observar las posiciones que tenemos disponibles
Frontend Developer
Frontend Developer (Entry/Junior) - Prácticante / Servicio Social
Descripción:
Estamos buscando un estudiante entusiasta y apasionado por el desarrollo web para unirse a nuestro equipo como Frontend Developer en un rol de nivel entry o junior. Esta posición está especialmente diseñada para aquellos que necesiten realizar prácticas profesionales, servicio social o deseen ser voluntarios y estén interesados en ganar experiencia práctica en el campo del desarrollo frontend.
Requisitos:
Estudiante activo en carreras relacionadas con la informática, desarrollo web o campos similares.
Conocimiento básico o experiencia previa en desarrollo frontend utilizando HTML, CSS y JavaScript.
Familiaridad con Next.js, Stackbit, Vanilla CSS, Netlify, React, Tailwind y VS Code es altamente deseable.
Capacidad para trabajar en equipo, comunicarse efectivamente y aprender de manera rápida.
Motivación para crecer profesionalmente y aprovechar al máximo esta oportunidad de aprendizaje.
Excelente habilidad para resolver problemas y atención al detalle.
Responsabilidades:
Colaborar con el equipo de desarrollo en la implementación de proyectos frontend utilizando las tecnologías y herramientas mencionadas.
Participar en el desarrollo y mantenimiento de sitios web responsivos y amigables para el usuario.
Ayudar en la optimización del rendimiento de las aplicaciones web y asegurar una experiencia de usuario fluida.
Realizar pruebas y depurar código para garantizar la calidad del software desarrollado.
Hacer documentación adecuada del código puesto en producción.
Participar en reuniones de equipo, aportando ideas y soluciones creativas.
Beneficios:
Oportunidad de adquirir experiencia práctica en un entorno de trabajo real y colaborar en proyectos reales e innovadores.
Aprendizaje y crecimiento profesional a través del trabajo en equipo y mentoría.
Trabajo híbrido con posibilidad a FULL REMOTE.
Si estás buscando una oportunidad emocionante para desarrollar tus habilidades en desarrollo frontend mientras contribuyes a proyectos reales, ¡esperamos con ansias tu solicitud!
No te desanimes si no llenas la vacante al 100%. APLICA SI CREES TENER UN 70% O MÁS.
Data Analyst
Analista de Datos (Entry/Junior) - Prácticante / Servicio Social
Descripción:
Estamos buscando un Analista de Datos altamente motivado y apasionado por el análisis de datos satelitales para unirse a nuestro equipo. En este puesto, serás responsable de extraer, tratar y analizar datos satelitales relacionados con variables meteorológicas con el objetivo de utilizarlos en modelos de Machine Learning para la predicción de incendios y la visualización de diferentes variables meteorológicas.
Requisitos:
Experiencia previa con Python.
Dominio de bibliotecas populares de Python como Numpy, Matplotlib y Pandas.
Familiaridad con el manejo de Google Sheets y Google Data Studio.
Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, y comunicar resultados de manera efectiva.
Habilidades analíticas y atención al detalle para comprender y procesar grandes conjuntos de datos satelitales.
Responsabilidades:
Extraer datos satelitales relevantes y procesarlos para su posterior análisis.
Realizar el tratamiento y limpieza de datos para garantizar la calidad y consistencia.
Utilizar herramientas y bibliotecas de Python para el análisis exploratorio y visualización de los datos obtenidos.
Colaboración con científicos de datos para obtener información relevante y validar los resultados obtenidos.
Crear visualizaciones interactivas en Google Data Studio para presentar los hallazgos y los resultados del análisis de datos.
Beneficios:
Desarrollo profesional a partir de un proyecto innovador aplicado.
Mentorías con expertos en el campo de la ciencia de datos.
Horarios Flexibles.
Trabajo híbrido con posibilidad de FULL REMOTE.
Si eres un apasionado del análisis de datos y de los proyectos realmente innovadores, ¡esperamos con ansias tu solicitud!
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Científico de Datos
Científico de Datos - Proyecto de Master
Descripción:
Estamos buscando un Científico de Datos apasionado por el análisis de datos satelitales y el desarrollo de modelos de Machine Learning para unirse a nuestro equipo. Esta posición se enfocará en la extracción y tratamiento de datos satelitales, así como en el desarrollo de un modelo de regresión de Machine Learning para predecir los FWI (Fire Weather Index) en distintas regiones de Nuevo León y México, principalmente a partir de datos faltantes de ciertas zonas de las sierras.
Requisitos:
Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería o campos relacionados.
Experiencia práctica en el análisis de datos utilizando Python, Numpy, Pandas, Matplotlib y otras bibliotecas relevantes.
Conocimiento sólido de técnicas de Machine Learning y experiencia en la implementación de modelos de regresión.
Experiencia en la manipulación y procesamiento de datos geoespaciales y conocimientos de herramientas como Google Sheets y Google Data Studio.
Familiaridad con la extracción de datos satelitales y su tratamiento para su uso en modelos de predicción.
Capacidad para trabajar de manera autónoma, tomar decisiones informadas y comunicar resultados de manera efectiva.
Habilidades de visualización de datos y capacidad para presentar información de manera clara y concisa.
Responsabilidades:
Extraer, limpiar y preprocesar datos satelitales relevantes para su uso en modelos de predicción de incendios y variables meteorológicas.
Desarrollar y optimizar un modelo de regresión de Machine Learning para predecir los FWI index en distintas regiones de Nuevo León y México.
Identificar y abordar los datos faltantes en ciertas zonas de las sierras, utilizando técnicas de interpolación o modelos de imputación adecuados.
Colaborar con otros miembros del equipo para integrar los resultados del análisis en visualizaciones interactivas utilizando Google Data Studio u otras herramientas similares.
Documentar y presentar los hallazgos y resultados de manera clara y comprensible tanto a nivel técnico como no técnico.
Mantenerse actualizado con las últimas técnicas y avances en ciencia de datos y aplicarlos de manera efectiva en el trabajo diario.
Beneficios:
Oportunidad de realizar una tésis con tecnología apllicada para la industria.
Aprendizaje continuo y desarrollo profesional en el campo de la ciencia de datos y análisis de datos satelitales.
Posibilidad de colaborar con expertos en el campo y acceder a recursos y tecnologías de vanguardia.
Horario flexible.
FULL REMOTE
Si estás emocionado por aplicar tus habilidades de ciencia de datos y análisis de datos satelitales en un proyecto desafiante y significativo, ¡esperamos con ansias tu solicitud!
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